Внедрение ИИ в бизнес-процессы · аудит · автоматизация

ИИ, который окупается. Остальное — не наша работа.

Мы — Микола и Егор. Заходим в компанию, разбираем процессы до отдельных операций и внедряем ИИ только там, где он экономит часы и приносит деньги. Окупаемость считаем до старта — и отвечаем за неё цифрами в вашей CRM.

Берём не больше двух новых проектов в месяц — делаем руками, а не командой стажёров.

отчёт · диагностика процессов № 11-Д
  • Обработка входящих заявок 4 ч → 12 мин
  • Сверка оплат с 1С вручную, 9 ч/нед
  • Расчёт смет и КП 2 дня → 40 мин
  • Чат-бот «как у всех» не окупится
  • Окупаемость пакета 2,5 мес

итого по карте: −1 100 часов ручной работы в год

За два года — 11 внедрений. Медианная окупаемость — 4,2 месяца. Каждый вложенный евро вернулся ×3,4 за первый год.

Большинство «внедрений ИИ» не окупаются никогда.

Чат-бот, который никто не открывает. Нейросеть «для имиджа». Подписки на десяток сервисов, которыми пользуются три человека. Мы видели это изнутри — поэтому работаем в другом порядке: сначала считаем деньги, потом пишем код.

Где обычно теряются деньги:

  1. 01

    Заявки ждут ответа часами — клиент уходит к тому, кто ответил первым.

  2. 02

    Менеджеры полдня переносят данные между Excel, CRM и почтой.

  3. 03

    Сметы и КП считаются днями — сделки остывают, не дождавшись цифр.

  4. 04

    Отчёты собираются вручную к концу месяца — когда менять что-либо уже поздно.

Узнали свой бизнес хотя бы в одном пункте — значит, у нас, скорее всего, есть кейс с математикой на эту тему. Три из них — ниже.

Три проекта, за которые не стыдно показать математику.

CASE-01 Дистрибуция стройматериалов · 120 сотрудников

Обработка входящей заявки занимала:

4 часа 12 минут

ИИ разбирает входящую почту и заявки с сайта: распознаёт позиции, проверяет наличие, заполняет заказ в 1С. Менеджер только подтверждает — рутинная часть работы исчезла.

Сначала не поверил цифрам в отчёте — пересчитали сами, сошлось.

коммерческий директор, имя — по запросу
Менеджеров занято разбором
3 → 0,5
Потерянные заявки
~7% → 0,4%
Ручной работы в год
−1 100 ч

окупилось за 2,5 месяца ✓

по данным 1С и CRM клиента за первые три месяца после запуска

CASE-02 Розничная сеть · 14 магазинов

Замороженных в остатках денег стало:

−23% за полгода

Прогноз спроса по каждой точке и автоматический заказ у поставщиков. Раньше закупки планировались «по ощущениям» директора сети — деньги лежали на полках мёртвым грузом.

Точность прогноза закупок
60% → 87%
Списания просрочки
−31%
Высвобождено из остатков
≈118 000 €

окупилось за 4 месяца ✓

по отчётам товароучётной системы клиента за полгода

CASE-03 Производство мебели · 80 сотрудников

Коммерческое предложение готовилось:

2 дня 40 минут

ИИ считает смету по чертежам и ТЗ, собирает коммерческое предложение по шаблону компании. Клиент получает цифры первым из всех подрядчиков — и чаще выбирает того, кто ответил раньше.

Конверсия КП в сделку
+19%
Загрузка сметчика
100% → 30%
КП в месяц, без найма
×4

окупилось за 3 месяца ✓

считали вместе с финдиректором клиента по марже закрытых сделок

Сначала пилот. Риск — на нас.

Каждый этап заканчивается документом, который остаётся у вас — даже если дальше мы не работаем.

  1. 01

    Диагностика · 1–2 недели

    Садимся внутрь ваших процессов: где люди тратят часы, где теряются заявки, где ошибки стоят денег. На выходе — карта процессов с расчётом: что автоматизировать, что не трогать и сколько это принесёт.

  2. 02

    Пилот · 2–4 недели

    Берём один процесс и доводим до результата за фиксированную цену. Критерии успеха записываем в цифрах до старта. Цифры не сошлись — останавливаемся, карта остаётся у вас.

  3. 03

    Внедрение · 1–3 месяца

    Масштабируем то, что доказало окупаемость на пилоте: интеграции с вашей CRM, 1С и почтой, обучение команды, регламенты.

  4. 04

    Сопровождение · по запросу

    Следим за метриками, дообучаем модели, раз в месяц присылаем отчёт с теми же цифрами, по которым вы принимали решение.

Нас двое — и это осознанный выбор.

Вы работаете напрямую с нами. Без аккаунт-менеджеров, без субподряда: люди на этой странице — те же, кто будет сидеть в ваших процессах и писать код.

Микола

Микола

процессы и модели

«Десять лет в данных — от аналитики в ритейле до ML в продакшне. Моя часть — найти в вашем операционном хаосе процессы, которые можно посчитать, и собрать модель, которая не развалится через месяц».

Егор

Егор

интеграции и внедрение

«Моя работа — чтобы ИИ дожил до продакшна: интеграции с 1С, CRM и почтой, обучение команды и метрики, по которым видно, что всё это действительно работает».

Честные ответы на неудобные вопросы.

Сколько это стоит?

Диагностика — фикс 2 500 €, до двух недель. Пилот — от 6 000 €, цена фиксируется до старта. Стоимость внедрения считается по карте процессов: после диагностики вы знаете и цену, и прогноз окупаемости — и только тогда решаете, идти ли дальше.

У нас данные нельзя выгружать наружу.

Нормальная ситуация. Разворачиваем открытые модели в вашем контуре — данные не покидают ваш сервер. Так была устроена примерно половина наших проектов.

Что, если не сработает?

До старта пилота фиксируем критерии успеха в цифрах. Не достигли — останавливаемся, за внедрение вы не платите. Карта процессов и все расчёты остаются у вас.

Мы не IT-компания, у нас «обычный» бизнес.

Тем лучше. Самая быстрая окупаемость — в «скучных» процессах: заявки, закупки, сметы, сверки, отчёты. Там, где люди годами делают руками то, что машина делает за секунды.

Кому вы не подойдёте?

Если нужен «ИИ для презентации совету директоров» — это не к нам. И если в компании меньше ~15 человек, экономика автоматизации чаще всего не сходится — честнее сказать это сразу, чем взять деньги.

Расскажите, где болит.

Первый разговор — 30 минут, бесплатно и без обязательств. Посмотрим на ваши процессы и честно скажем, есть ли здесь деньги. Отвечаем в течение рабочего дня.

Быстрее всего — в Telegram @your_username · пишите сразу по делу